Удалённый, Офис, Гибридный
Команда: Алиса и Умные Устройства
Описание
Алиса — один из самых популярных эмпатичных ассистентов в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда создаёт ассистента, который решает задачу пользователя: от «нужно» до «готово». Мы ищем аналитика-разработчика в команду ML-аналитики, чтобы вместе строить системы оценки качества для передовых LLM и агентских моделей. Ваша работа будет фундаментом, на котором мы создаём умного и полезного помощника, способного решать сложные задачи в реальном мире.
Какие задачи вас ждут
Построение системы оценки качества ответов моделей Вам предстоит разработать и внедрить систему LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов наших моделей. Это ключевой шаг в переходе от устаревших подходов к современным методам контроля качества, который напрямую повлияет на развитие продукта. Создание пайплайнов обработки данных Вы будете работать с текстовыми и мультимодальными данными, создавая надёжные и эффективные пайплайны для сбора данных обучения и оценки. Ваша задача — автоматизировать процессы, чтобы данные были всегда актуальными и качественными. Разработка end-to-end-метрик для Алисы В рамках большой перестройки подходов к аналитике вы поможете разработать общую систему офлайн-метрик. Это включает в себя определение критериев качества, создание пайплайнов оценки и поиск данных, которые помогут нам создавать по-настоящему «вау-продукт». Встраивание решений в продакшен Созданные вами инструменты и метрики не должны оставаться в виде прототипов. Важной частью работы будет интеграция ваших решений в продовые процессы команды ML-разработчиков и аналитиков. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Мы ждём, что вы
Владеете SQL и Python, используете Pandas Знаете теорию вероятностей и математическую статистику Умеете писать аналитический продакшен-код и создавать инструкции, способны видеть продукт или проект в целом Обладаете навыками анализа и построения эффективных процессов обработки данных Инициативны и готовы к самостоятельному поиску решений
Будет плюсом, если вы
Работали с NLP, краудсорсинговыми разметками и ML