Москва
Офис, Гибридный
Команда: Автономный транспорт
Описание
Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования. Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях.
Какие задачи вас ждут
Разработка алгоритмов управления Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации. Развитие симулятора для задач управления Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер.
Мы ждём, что вы
Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим Умеете работать в команде
Будет плюсом, если вы
Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты Решали задачи управления для автомобилей Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации Знакомы с ROS Знаете Python на базовом уровне Работали с симуляторами реального мира Знакомы со стандартами безопасности