Аналитик в команду счастья водителей

Привет! Меня зовут Ксюша, я руковожу командой, которая называется «Аналитика счастья водителей». Главное, что я хочу сказать, — мне очень нравится, чем мы занимаемся. Мы каждый день думаем о том, как сделать сервис справедливым и удобным для водителей: разрабатывая наши алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу. Готового ответа тут обычно нет — есть наша гипотеза, множество способов её проверить и миллионы водителей по всему миру, на которых это повлияет. Ключевое требование в команде — желание разбираться в сложных вещах и не бояться неоднозначных задач. Если хотите влиять на бизнес и делать это с кайфом — приходите пообщаться!

Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин.

Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее.

Получили высшее техническое или экономическое образование Хорошо знаете математику и владеете основами статистики Знаете SQL и Python на хорошем уровне Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам