DL-разработчик в команду моделей Alice AI LLM с внешней информацией

Наша команда учит Alice AI LLM работать с внешней информацией (RAG), источниками которой могут выступать Яндекс Поиск или специализированные базы знаний (например, тексты документации). Такой подход максимально расширяет возможности современных LLM: уменьшает галлюцинации, улучшает фактологичность, не ограничивает знания модели теми данными, которые она уже видела.

Обучение больших языковых моделей Учить LLM работать с внешней информацией из различных доменов, извлекать из неструктурированных текстов информацию, полезную для ответа на запрос пользователя. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей. Поиск релевантных документов Исследовать и комбинировать различные подходы для поиска релевантных документов. Формировать базы знаний с полезными для конкретной задачи документами. Внедрение в продукты Создавать инструменты для внедрения технологии как внутри Яндекса, так и вовне. Подробнее про Alice AI Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Отлично знаете классические ML и NLP Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт Следите за трендами в области LLM. Можете бегло прочитать статью и быстро понять основную идею

Строили RAG-пайплайны Занимались информационным поиском